Inteligencia artificial e igualdad: una mirada necesaria para las empresas
La inteligencia artificial está transformando numerosos ámbitos de la gestión empresarial. Los procesos de selección, la evaluación del rendimiento, el diseño de productos y servicios o la toma de decisiones incorporan cada vez con mayor frecuencia herramientas basadas en algoritmos. Sin embargo, estos sistemas no son necesariamente neutrales y pueden reproducir, e incluso intensificar, desigualdades ya existentes.
Esta cuestión centró el desayuno empresarial organizado por CEBEK el 23 de julio de 2026, dentro del programa Enpresan Bardin, bajo el título «La mirada codificada. Cuando la inteligencia artificial condiciona la igualdad en el entorno empresarial».
Esther Eguzkiagirre, Directora de EREINN Consultoría y Formación, asistió a este encuentro, que reunió a profesionales y representantes de organizaciones de Bizkaia con el propósito de reflexionar sobre los riesgos y las oportunidades que plantea la inteligencia artificial desde la perspectiva de la igualdad.
Los algoritmos también pueden incorporar sesgos
La sesión fue impartida por Lorena Fernández Álvarez, responsable de la Comisión de Inteligencia Artificial de la Universidad de Deusto y miembro del grupo de personas expertas de la Comisión Europea Gendered Innovations. Durante su intervención puso el foco en una cuestión esencial: los sistemas de inteligencia artificial aprenden a partir de datos y decisiones humanas y, por ello, pueden incorporar los prejuicios, desequilibrios y estereotipos presentes en la sociedad.
Cuando los datos utilizados no representan adecuadamente la diversidad social, reflejan desigualdades históricas o parten de preguntas mal formuladas, los resultados obtenidos pueden perjudicar sistemáticamente a determinados grupos.
Estos sesgos pueden manifestarse por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, discapacidad, ubicación geográfica o lengua, entre otros factores. Además, pueden combinarse entre sí y generar situaciones de discriminación interseccional.
El impacto de la IA en el entorno laboral
Uno de los ámbitos que requiere especial atención es el de la gestión de personas. Un sistema utilizado para filtrar candidaturas, recomendar promociones o evaluar el desempeño puede parecer objetivo porque opera mediante datos. No obstante, si ha sido entrenado con decisiones anteriores marcadas por desigualdades, puede aprender a reproducirlas.
Así ocurrió, por ejemplo, con herramientas de selección que favorecían perfiles masculinos porque habían aprendido de procesos históricos en los que la mayoría de las contrataciones para determinados puestos correspondían a hombres.
Otro riesgo es el denominado sesgo de automatización: la tendencia a aceptar una recomendación tecnológica sin someterla a una revisión suficientemente crítica. Delegar decisiones relevantes en un sistema no elimina la responsabilidad de la organización ni la necesidad de supervisión humana.
La inteligencia artificial debe entenderse, por tanto, como una herramienta de apoyo y no como una fuente incuestionable de objetividad.
Diversidad, supervisión y responsabilidad
Para avanzar hacia una inteligencia artificial más justa es necesario incorporar la diversidad durante todo su ciclo de vida: en los datos, en los equipos que desarrollan y utilizan la tecnología, en las preguntas que se plantean y en los fines para los que se aplica.
Las empresas también deben revisar periódicamente los resultados de sus herramientas, establecer mecanismos de supervisión, formar a sus equipos y evaluar su posible impacto sobre la igualdad de oportunidades.
Integrar la perspectiva de género y la diversidad en la adopción de la inteligencia artificial no responde únicamente a un principio de equidad. También contribuye a mejorar la calidad de las decisiones, anticipar riesgos, impulsar la innovación y reforzar la competitividad y la confianza en la organización.
El compromiso de EREINN con una transformación responsable
La participación de Esther Eguzkiagirre en este desayuno se enmarca en el compromiso de EREINN con la actualización permanente y con el acompañamiento a las organizaciones en la construcción de entornos laborales más justos, responsables y sostenibles.
La transformación digital abre importantes oportunidades, pero también exige formular nuevas preguntas. Antes de adoptar una solución tecnológica, las organizaciones deben analizar qué datos utiliza, qué realidades representa, quién puede quedar fuera y cómo se supervisarán sus decisiones.
La innovación solo puede considerarse un verdadero avance cuando contribuye al bienestar de todas las personas. Incorporar la igualdad desde el inicio permitirá aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin consolidar, mediante tecnologías nuevas, los estereotipos y desigualdades del pasado.
